腾讯云副总裁刘煜宏:大数据平台弹性资源池达500万核,国内最强

9月11日,在2020年腾讯全球数字生态大会上,腾讯云副总裁刘宇宏透露,腾讯云的大数据平台拥有500万核心的计算能力弹性资源池,1500万日常分析任务,实时计算时间超过40万亿次,可以支持超过1万亿个维度的数据训练。腾讯云不仅已成为中国最强大的云制造商,而且还成为每日实时计算量最大的公司。

腾讯云副总裁刘宇宏:大数据平台的计算能力弹性资源池达到500万个内核,是中国最强大的。

腾讯云副总裁刘玉红

计算能力资源池已达到500万个内核,每天的实时计算量超过40万亿个

基于多年的数字积累,腾讯云多年来一直在开放腾讯的功能。除了云计算,大数据,人工智能,安全性,LBS,区块链等基本技术服务以及支付能力,小程序,企业微信和其他微信生态外,腾讯云还与其合作伙伴一起提供数字化服务政府事务,文化旅游,教育,工业,金融和其他垂直行业的解决方案。

腾讯大数据技术作为最重要的基础技术之一,不仅有效地支持了腾讯的所有内部业务,而且还有效地支持了流行期间人们的在线生活和工作需求。例如,微信健康代码通过大数据保护人们的安全流动,并阻止该流行病的迅速传播。此外,它还可以帮助企业应用海量微信,腾讯会议,微信小程序和微信支付等海量业务数据分析和数据挖掘,以帮助企业恢复工作和生产。

在支持亿万业务的过程中,腾讯云的大数据平台还完善了高可靠性和高性能的平台能力。目前,腾讯云大数据技术拥有500万核心的计算能力弹性资源池,在中国是最强的。每天的分析任务数量达到1500万,每天的实时计算时间超过40万亿,可以支持超过1万亿维的数据训练。

效率提高了60%,成本降低了15%

目前,腾讯云大数据整体产品矩阵涵盖三个层次:运维,开发与应用。无论是作为基础架构的弹性分布式计算,用于方案开发的宙斯盾联邦计算,商业智能分析和云搜索,还是作为大数据应用程序服务的云图表和灯塔增长平台,它们都以腾讯云产品和服务和企业向外界开放。

根据刘宇宏的说法,就私有云而言,腾讯云主要使用TBDS,而在此次公开推出的全连接数据开发平台的公共云,EMR和wedata中,构成了腾讯云的完整大数据产品生态。借助“大数据”平台,腾讯可以将这些产品的效率快速提高60%。

同时,云的优势带来了成本更低的选择。在硬件方面,由于采用了最新的定制服务器星海服务器,不仅提高了腾讯云大数据平台的性能,而且成本进一步降低。根据今年的数据,客户平均节省了约15%的成本,有的甚至节省了30%以上。此外,从架构上看,存储与计算分离,在线与离线混合分配的大规模应用使客户能够充分利用每种资源并减少浪费。

未来专注于安全性,情报和统一性

未来,腾讯大数据平台将专注于数据安全,智能和统一平台。据刘宇宏介绍,腾讯目前正在开发一种联合计算平台,在提供联合数据分析,联合数据建模等功能的同时,还可以保护数据隐私,从而实现数据的互操作性和释放数据价值。

智能化方向,作为整个腾讯大数据平台的大脑,腾讯将通过基于平台本身的日志,事件,索引特征等数据的机器学习算法,实现平台状态的智能分析,从而实现自动驾驶平台。

腾讯还将为下一代大数据提供统一的数据处理平台和统一的数据处理平台。值得一提的是,腾讯云还积极与众多合作伙伴合作在云上建立大数据生态。 在硬件级别,它与NVIDIA,AMD,Intel和其他制造商合作以优化计算性能并提供具有成本效益的大数据基础架构。 在技术层面,我们与Apache基金会,弹性公司和cloudera等商业公司合作,以促进技术发展。

本文链接:http://www.tengxunyun.net.cn/1044.html

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